期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于节点依赖度和交互频繁度的无线Mesh网络信任模型
宋晓宇, 徐欢, 白庆月
计算机应用    2015, 35 (11): 3051-3054.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3051
摘要438)      PDF (566KB)(542)    收藏
无线Mesh网络(WMN)的开放性、动态性等优点使它得到了广泛应用,同时也产生了一些安全问题,传统的信任模型无法满足WMN的安全需求.基于社会网络的信任原理,提出了一种新的WMN信任模型TFTrust.该模型定义了与信任相关的多维因子计算方法,包括节点贡献度、节点依赖度以及交互频繁度,构建了节点间直接信任值的计算方法.仿真结果表明:TFTrust模型在网络的安全性、服务质量及降低网络通信代价等方面均优于无线自组网按需平面距离向量路由(AODV)协议及Beth模型.
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 工程量清单计价软件的可重用开发技术及应用
宋晓宇 胡松领 王永会
计算机应用   
摘要1499)      PDF (619KB)(883)    收藏
以工程量清单计价领域产品的开发为例,研究了重用开发技术在软件各开发阶段的应用,讨论了软件的领域重用和层次重用等方面的问题,实现了软件产品领域横向重用和软件开发过程中的纵向层次重用,提高了软件产品的可重用性、开发效率和质量。
相关文章 | 多维度评价
3. 一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法
宋晓宇,刘云鹏,王永会
计算机应用    2005, 25 (07): 1651-1653.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01651
摘要1338)      PDF (466KB)(662)    收藏

为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。在实验中,将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价